Des logiciels pensés avec l’IA, dès la première ligne.
One Nexty conçoit et développe des applications web, mobiles et métiers où l’intelligence artificielle fait partie de l’architecture — pas une option ajoutée en fin de projet.
Planifie une intervention chez Dupont mardi matin et préviens le client.
- Recherche « Dupont »· 2 résultats · Dupont SARL retenu
- Disponibilités mardi· 3 techniciens libres
- Contrôles métier· client actif · contrat valide
Formulaire pré-rempli · à valider
- Client
- Dupont SARL
- Créneau
- Mardi · 9:00 – 11:00
- Technicien
- Camille R.
- Notification
- SMS au client
Notre approche
- 01
Dans l’architecture, pas en surcouche
Les données, les permissions et les écrans sont conçus pour que l’IA puisse lire, chercher et proposer. Elle connaît votre métier parce qu’elle a été prévue pour.
- 02
L’IA propose, l’humain valide
L’assistant prépare : il pré-remplit un formulaire, résume un document, suggère une action. La décision et l’enregistrement restent entre vos mains, avec vos droits.
- 03
Vos données sous contrôle
Permissions réappliquées côté serveur, champs sensibles masqués avant le modèle, conversations non stockées. L’IA ne voit jamais plus que l’utilisateur.
Expertises
Du back-office à l’application terrain
Des logiciels complets — interface, backend, données, déploiement — avec l’IA là où elle sert.
Applications web & back-offices
Outils métier sur mesure : planification, gestion clients et contrats, tableaux temps réel, historique et audit, rôles et permissions fines.
Mobile & terrain
Applications installables qui fonctionnent hors-ligne : carte, photo, signature électronique, synchronisation automatique au retour du réseau.
Assistants & agents IA
Un copilote intégré à votre logiciel, qui interroge vos données, répond en temps réel et prépare les actions à votre place.
Recherche sémantique
Retrouver une fiche, un client ou un document en langage naturel, même avec des fautes de frappe — sur toutes vos données à la fois.
Documents & automatisation
Extraction depuis PDF et photos, génération de bons et factures, notifications e-mail et SMS, tâches planifiées.
Cloud, données & migration
Backends serverless, SaaS multi-organisation, reprise de systèmes existants vers une base moderne, déploiement continu.
IA intégrée
Ce que « IA intégrée » veut dire, concrètement
Pas un chatbot posé dans un coin de l’écran. Un assistant qui connaît vos écrans, vos données et vos règles — et qui travaille dedans.
Copilote qui pilote l’écran
Avec votre accord, l’assistant voit la page ouverte, navigue, ouvre des formulaires pré-remplis et enchaîne plusieurs étapes dépendantes.
Pré-remplir plutôt qu’écrire
Chaque proposition est vérifiée côté serveur — références existantes, cohérence métier — puis soumise par l’utilisateur, avec ses propres droits.
Outils typés
L’IA agit via des outils déclarés et validés par schéma : chercher, compter, agréger, consulter. En lecture seule par défaut.
Documents & vision
PDF, photos, scans : le modèle les lit nativement pour en extraire des informations structurées, sans stockage intermédiaire.
Recherche hybride
Embeddings et correspondances exactes combinés, tolérance aux fautes. Le modèle peut tourner chez vous : aucune donnée envoyée à un tiers.
Interface générative
Les réponses arrivent en fiches, tableaux et résumés cliquables, rendus avec les composants de l’application.
Garde-fous by design
Contrôle d’accès réimplémenté côté serveur, données sensibles masquées, contexte borné, aucun historique conservé.
Modèle au choix
Le modèle se choisit dans une liste validée selon le coût et la latence visés. Pas d’enfermement chez un fournisseur.
Socle technique
Un socle maison pour ne jamais repartir de zéro
Chaque logiciel métier rebâtit les mêmes fondations : tables, formulaires, droits, historique. Les nôtres sont prêtes. Vous décrivez votre métier une fois — le socle génère le reste, et le projet se concentre sur ce qui vous est propre.
// Votre métier, décrit une foisexport const Intervention = model('intervention', { client: ref(Client).required(), creneau: datetime({ zone: 'Europe/Paris' }), technicien: ref(Technicien).scope('mine'), montant: money('EUR'), notes: text().semantic(),})Généré automatiquement
- Tables temps réel
- Formulaires validés
- Fiches & historique
- Recherche globale
- Règles de sécurité
- Index de base de données
- App mobile hors-ligne
- Import / export CSV
Des droits écrits une seule fois
Rôles et périmètres (« seulement mes dossiers ») appliqués à l’identique dans l’interface, sur le serveur et dans les règles de base générées.
Chaque modification versionnée
Auteur, message, comparaison, restauration, état « tel qu’il était à telle date ». L’audit est natif, pas un module en plus.
Changements planifiés
Une modification peut prendre effet à une date et s’arrêter à une autre, appliquée automatiquement dans le fuseau de chaque organisation.
Des types qui connaissent le métier
Téléphones normalisés, montants et devises, dates avec fuseau, adresses géocodées, récurrences avec jours fériés : validés et formatés partout.
Prêt pour le SaaS
Organisations isolées, invitations par e-mail, inscription protégée, console d’exploitation et journal d’audit.
Recherche IA souveraine
Un modèle d’embeddings embarqué, exécuté dans le navigateur et sur vos serveurs : aucune API externe, aucun coût par requête.
Le terrain inclus
L’app mobile partage les données et les règles du back-office : hors-ligne, photo, signature, missions du jour.
Testé, généré, maintenable
Des centaines de tests automatisés, y compris sur émulateurs. Le socle se met à jour sans toucher au code de votre produit.
Méthode
Du cadrage à la production
Un processus court et transparent : vous voyez le logiciel avancer à chaque itération.
- Étape 1
Cadrer
Comprendre le métier, repérer les tâches où l’IA fait vraiment gagner du temps — et celles où elle n’a rien à faire.
- Étape 2
Concevoir
Votre métier décrit en modèles typés : écrans, sécurité et recherche en découlent. L’IA y a sa place dès les premiers schémas.
- Étape 3
Construire
Itérations courtes et démos régulières. Tests de bout en bout, environnements de dev et de prod séparés.
- Étape 4
Faire vivre
Monitoring, garde-fous, évolution des modèles et des fonctionnalités au rythme de vos usages.
Livré avec chaque projet
- Code TypeScript typé de bout en bout
- Tests unitaires et parcours métier automatisés
- Déploiement continu, dev et prod séparés
- Règles de sécurité générées depuis le modèle métier
- Historique et audit de chaque modification
- Journaux, alertes et disjoncteurs sur les envois
- Documentation et passation
Savoir-faire
Des technologies éprouvées
Choisies pour durer, et pour que votre équipe puisse reprendre le code.
Produit
- React
- TypeScript
- Vite
- PWA
- Flutter
- Tailwind
- shadcn/ui
- Design system
IA
- Gemini / Vertex AI
- Claude
- OpenAI
- Genkit
- LangGraph
- MCP
- Embeddings
- transformers.js
- PyTorch
Cloud & données
- Firebase
- Google Cloud
- Cloud Functions
- Firestore
- Recherche vectorielle
- Python
- Vitest
- GitHub Actions
FAQ
Questions fréquentes
Peut-on intégrer l’IA à un logiciel existant ?
Oui. On commence par cartographier vos données et vos permissions, puis on ajoute l’assistant, la recherche ou l’extraction là où elles apportent le plus. Si l’existant le demande, on accompagne aussi la migration vers une base moderne.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Celui qui convient au besoin. L’architecture isole le fournisseur : on peut passer d’un modèle à un autre selon le coût, la latence ou la qualité, sans réécrire l’application.
Mes données servent-elles à entraîner un modèle ?
Non. Les modèles sont appelés via des offres professionnelles, les conversations ne sont pas conservées et les champs sensibles sont masqués avant tout envoi.
Faut-il déjà avoir beaucoup de données ?
Non. L’IA intégrée travaille sur vos données au fil de l’eau : dès les premières fiches saisies, la recherche et l’assistant sont utiles.
En combien de temps a-t-on un premier livrable ?
Vite : grâce à notre socle, un back-office sécurisé et multi-utilisateur fonctionne dès que le modèle de données est posé. Le temps du projet va à ce qui fait la différence pour vous — parcours, automatisations, IA.
Comment se passe un projet ?
Un échange de cadrage, une proposition chiffrée par étapes, puis des itérations courtes avec une démo à chaque fin de cycle. Vous voyez le logiciel avancer, vous gardez la main sur les priorités.
Un logiciel à créer, ou à rendre plus intelligent ?
Décrivez votre besoin en quelques lignes : nous revenons vers vous avec une première lecture et les prochaines étapes.